Inżynieria zaczyna się od zrozumienia problemu.
Mateusz Mrugała: inżynier mechanik, magister zarządzania, założyciel EngiLEAN AI.
Od 2018 roku pracuję w inżynierii. Zajmowałem się projektowaniem produktów, rozwojem konstrukcji, wdrażaniem rozwiązań do produkcji seryjnej, automatyzacją pracy inżynierskiej i koordynacją projektów technicznych.
Pracowałem w różnych branżach, od motoryzacji i armatury przemysłowej po intralogistykę. Dzięki temu miałem okazję spojrzeć na te same problemy z różnych perspektyw: konstruktora, osoby odpowiedzialnej za dokumentację, uczestnika procesu produkcyjnego i koordynatora projektu.
Z czasem przekonałem się, że wiele problemów technicznych nie wynika z braku wiedzy czy technologii. Często ich przyczyną są niejasne wymagania, rozproszona dokumentacja, niepotrzebnie skomplikowane procesy albo brak czasu na uporządkowanie tego, co już istnieje.
Właśnie na tych problemach postanowiłem skupić EngiLEAN AI.
Dlaczego EngiLEAN AI?
Połączyłem trzy obszary, które na pierwszy rzut oka mogą wydawać się odległe: bezpieczeństwo maszyn, Lean Manufacturing i sztuczną inteligencję.
Dla mnie mają wspólny mianownik: pomagają ograniczać błędy, porządkować informacje i podejmować lepsze decyzje techniczne.
Bezpieczeństwo maszyn wymaga zrozumienia konstrukcji, zagrożeń i odpowiedzialności za wyrób. Lean pozwala dostrzegać straty w procesach. Automatyzacja i lokalne narzędzia AI mogą natomiast uwolnić inżyniera od części powtarzalnej pracy.
Nie uważam jednak, że każdemu problemowi potrzebna jest nowa technologia. Czasami wystarczy dobrze zorganizowany proces, poprawiony dokument albo proste narzędzie.
Najważniejszy jest dla mnie rezultat
Lubię rozwiązania, których efekty można sprawdzić i zmierzyć.
Kilka przykładów z mojej wcześniejszej pracy zawodowej:
-
7 do 11% mniej materiału w odlewach
Przeprojektowanie zasuw przemysłowych pozwoliło ograniczyć masę odlewów. Jednocześnie odsetek odrzutów podczas prób ciśnieniowych spadł z około 3% do poniżej 0,5%.
-
Z kilku godzin do kilkudziesięciu minut
Opracowałem konfigurator CAD, który skrócił przygotowanie dokumentacji podzespołu: 4 do 6 godzin → 15 do 30 minut. Z rozwiązania korzystało 8 do 12 inżynierów.
-
Od projektu do produkcji seryjnej
Uczestniczyłem w rozwoju wymienników ciepła dla branży motoryzacyjnej: od koncepcji do produkcji seryjnej w około dziewięć miesięcy, przy serii liczącej 30 000 sztuk.
Te doświadczenia nauczyły mnie, że dobre rozwiązanie powinno nie tylko spełniać wymagania techniczne, ale też sprawdzać się w codziennej pracy.
Jak podchodzę do swojej pracy?
-
Najpierw rozumiem, później proponuję.
Zanim zaproponuję zmianę, chcę wiedzieć, z czego wynika problem, jakie są ograniczenia i co rzeczywiście trzeba osiągnąć.
-
Nie komplikuję tego, co można uprościć.
Dokumentacja powinna pomagać w pracy, a nie istnieć wyłącznie po to, by wypełnić formalny obowiązek. Podobnie z procesami: najpierw warto wyeliminować zbędne działania, a dopiero potem myśleć o ich automatyzacji.
-
Technologia ma wspierać odpowiedzialne decyzje.
Rozwijam lokalne narzędzia AI wspierające przygotowanie dokumentacji technicznej i analizę pracy. Są na etapie rozwoju i testów. Nie traktuję ich jako zastępstwa za wiedzę inżyniera. Wyniki muszą być możliwe do zweryfikowania, a ostateczna decyzja należy do człowieka.
Czym zajmuję się dzisiaj?
W EngiLEAN AI koncentruję się na trzech kierunkach:
-
Zgodność i bezpieczeństwo maszyn
Wspieram producentów, integratorów i importerów w przeglądzie dokumentacji, identyfikowaniu braków oraz porządkowaniu procesu zgodności.
-
Lean Manufacturing
Analizuję procesy produkcyjne, szukam źródeł strat i proponuję działania oparte na danych z hali.
-
Badania i rozwój
Tworzę i testuję lokalne narzędzia AI do pracy z dokumentacją oraz wspierania inżynierów.
Nie chcę budować firmy, która obiecuje rozwiązanie każdego problemu. Chcę rozwijać działalność, w której kompetencje techniczne, rzetelność i praktyczne rezultaty są ważniejsze od efektownych deklaracji.
Porozmawiajmy
Jeśli potrzebują Państwo spojrzenia na dokumentację maszyny, chcą uporządkować proces produkcyjny albo szukają partnera do technicznego projektu, proszę opowiedzieć mi, z czym się Państwo mierzą.
Sprawdzimy, czy i w jakim zakresie mogę pomóc.